Благодаря быстрому развитию интеллектуального сельского хозяйства, технологии дронов постепенно проникают в традиционную область аквакультуры, привнося беспрецедентные изменения в эффективность отрасли. Будучи ведущим производителем дронов в Китае, мы разработали высокоэффективное, точное и устойчивое решение для кормления рыбы с помощью дронов, призванное решить проблемы кормления в аквакультуре. Это решение не только устраняет проблемы высокой стоимости, неравномерного охвата и низкой эффективности ручного кормления, но и обеспечивает динамическое управление в любую погоду с помощью интеллектуальной системы, способствуя цифровизации и автоматизации аквакультуры.
Долгое время аквакультура полагалась на ручное кормление, особенно в больших прудах, садках или глубоководных районах аквакультуры.
Основные преимущества системы кормления с помощью дронов
Учитывая вышеперечисленные проблемы, наша система кормления с помощью дронов объединяет высокоточное позиционирование, интеллектуальное планирование траектории, дистанционное управление и функции автоматической доставки, обеспечивая действительно ?кормление по требованию и точное распределение?.
Это решение внедряет технологии визуального распознавания с использованием ИИ и граничных вычислений, позволяя дронам ?видеть и думать точно?. Перед взлетом система сканирует поверхность воды с помощью камеры высокого разрешения, используя алгоритмы распознавания изображений для анализа плотности рыбы, состояния активности и мутности воды, автоматически оптимизируя точки и количество корма.
Например, если в определенной зоне обнаружена значительная концентрация рыбы, система автоматически увеличит частоту кормления в этой зоне; если рыба рассеяна или не проявляет признаков активности, кормление будет уменьшено, чтобы избежать перекармливания и ухудшения качества воды. Этот динамический механизм реагирования эффективно снижает потери корма и повышает коэффициент конверсии корма, помогая фермерам экономить в среднем 15-20% на затратах на корм.
Для обеспечения визуализации и отслеживаемости процесса аквакультуры мы разработали специальную облачную платформу управления — ?Умное облачное управление рыболовством?. Все траектории полета дронов, записи о кормлении и параметры окружающей среды (такие как температура воды и растворенный кислород) загружаются на платформу в режиме реального времени, образуя полный архив данных аквакультуры.
Типичный пример: Интеллектуальная модернизация пруда для выращивания креветок на тысячу му в Восточном Китае
На крупномасштабной базе по выращиванию креветок Litopenaeus vannamei в провинции Чжэцзян первоначальное ручное кормление требовало 8 рабочих и 4 часа работы в день, при этом процент потерь корма постоянно превышал 25%. После внедрения системы кормления с помощью дронов нашей компании для удаленного мониторинга требуется всего 2 техника, выполняющих две задачи по кормлению в день, что сокращает общее время до 1,5 часов. В течение шести месяцев эффективность использования корма увеличилась до 82%, урожайность на единицу продукции выросла на 17%, а общие затраты на выращивание снизились примерно на 23%. Этот проект был включен в список демонстрационных проектов интеллектуального рыболовства провинциального уровня, став эталонным примером для регионального продвижения.
Перспективы на будущее: углубление от кормления к экологическому сотрудничеству
Благодаря ускоренному технологическому прогрессу системы кормления с помощью дронов постепенно развиваются в направлении многофункциональной интеграции. Далее мы рассмотрим расширенные функции, такие как одновременный отбор проб качества воды, подводное акустическое обнаружение и раннее предупреждение о заболеваниях в процессе кормления.
Оснащенные миниатюрными датчиками, дроны могут собирать ключевые показатели в водоемах, такие как содержание аммиачного азота, нитритов и хлорофилла, достигая двойного эффекта ?кормление + мониторинг?. В будущем дроны также будут сотрудничать с беспилотными судами и сетями мониторинга буев, образуя интегрированную интеллектуальную сенсорную сеть аквакультуры ?воздух-космос-море?, обеспечивая более всестороннюю и перспективную поддержку принятия решений в аквакультуре.
Рекомендации по смежным темам
Лесные беспилотные летательные аппараты: со···
