В связи с непрерывным развитием урбанизации в Китае растет число районов, подверженных геологическим катастрофам, и традиционные методы ручной инспекции больше не могут удовлетворять потребности в эффективном, точном и безопасном мониторинге. На этом фоне масштабная закупка новых дронов стала важной стратегической мерой для правительств всех уровней, агентств по управлению чрезвычайными ситуациями и геологоразведочных подразделений. Дроны, благодаря своим преимуществам высокой мобильности, широкой зоны охвата и высокой скорости реагирования, постепенно заменяют традиционные методы инспекции и становятся ключевым инструментом в системе раннего предупреждения о геологических катастрофах и реагирования на чрезвычайные ситуации.
Долгое время инспекция геологических катастроф сталкивалась со многими проблемами: сложный рельеф и неудобная транспортная доступность затрудняют доступ персонала к районам; длительные циклы инспекций и низкая эффективность приводят к пропускам проверок и ошибкам в оценке ситуации; зоны высокого риска, такие как оползни и зоны скопления селевых потоков, представляют значительную опасность для личной безопасности.
Огромные объемы изображений и облаков точек, собираемых дронами, требуют углубленного анализа с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Внедрение моделей машинного обучения позволяет системе автоматически выявлять ключевые индикаторы, такие как трещины на поверхности, предвестники оползней и аномальный растительный покров, а также создавать модели оценки рисков на основе исторических данных. Например, на основе сравнения изображений во временных рядах алгоритм может обнаруживать мельчайшие изменения смещения поверхности и предоставлять ранние предупреждения о потенциальных рисках оползней. После оптовых закупок, в сочетании с единой платформой данных, данные патрулирования из разных регионов могут передаваться и анализироваться между ведомствами, устраняя информационные разрозненные ресурсы и улучшая возможности межрегионального сотрудничества в реагировании. Этот замкнутый цикл ?восприятие-анализ-принятие решений? переводит предотвращение геологических катастроф из пассивного реагирования в проактивное предотвращение.
Сценарии применения недавно приобретенных дронов чрезвычайно широки. В горных и холмистых районах их можно использовать для регулярного осмотра неустойчивых склонов, оползней и каналов селевых потоков; вокруг водохранилищ они могут контролировать устойчивость берегов водохранилищ и заиление каналов сброса паводковых вод; в районах добычи полезных ископаемых и выработанных пространствах они могут исследовать проседание грунта и трещины в грунте; в сейсмоопасных зонах они могут быстро оценивать масштабы ущерба инфраструктуре после землетрясения. Особенно во время крупных событий, таких как сезон наводнений, праздники, а также до и после крупных конференций, рои дронов могут осуществлять высокочастотное патрулирование с полным охватом, чтобы исключить слепые зоны в ключевых районах.
Многие регионы включили патрулирование с помощью дронов в свои системы оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации, действительно достигнув ?раннего обнаружения, раннего предупреждения и раннего реагирования?.
В последние годы Министерство по чрезвычайным ситуациям, Министерство природных ресурсов, Министерство промышленности и информационных технологий и другие ведомства последовательно издавали программные документы, направленные на поощрение местных органов власти и предприятий к применению дронов для мониторинга геологических катастроф.
?14-й пятилетний план национального управления по чрезвычайным ситуациям? прямо предлагает ?способствовать широкомасштабному применению дронов в патрулировании во время стихийных бедствий, управлении спасательными операциями и доставке материалов?. Многие местные органы власти создали в своих специальных бюджетах ?Фонды закупок интеллектуального оборудования для чрезвычайных ситуаций?, специально для поддержки массовых закупок интеллектуального оборудования, такого как дроны и беспилотные летательные аппараты. В то же время постоянно совершенствуются отраслевые стандарты, включая спецификации безопасности полетов дронов, стандарты форматов сбора данных и интерфейсы алгоритмов обработки изображений, что обеспечивает институциональные гарантии и техническую поддержку для крупномасштабного развертывания. Перспективы на будущее: создание комплексной интеллектуальной сети мониторинга. С развитием таких технологий, как связь 5G, граничные вычисления и цифровые двойники, массовые закупки дронов переходят на более высокий уровень интегрированного применения. В будущем дроны перестанут быть изолированными инструментами патрулирования, а будут служить ?воздушными узлами?, подключенными к комплексной интеллектуальной сети мониторинга. Благодаря глубокой интеграции с наземными датчиками, спутниковым дистанционным зондированием и метеорологическими данными будет создана система обнаружения стихийных бедствий ?четыре в одном?, охватывающая ?воздух-пространство-земля-человек?. До возникновения крупной геологической катастрофы система сможет автоматически генерировать карту риска и передавать информацию о раннем предупреждении населению. После катастрофы дроны смогут немедленно прибыть на место происшествия, предоставляя изображения в реальном времени и 3D-реконструкцию для оказания помощи спасательным службам в разработке оптимального плана действий. Эта тенденция свидетельствует о том, что предотвращение и контроль геологических катастроф вступили в новый этап всесторонней цифровизации и интеллектуального управления.
Рекомендации по смежным темам
Лесные беспилотные летательные аппараты: со···
