На обширном пшеничном поле на Северо-Китайской равнине 68-летний фермер Ли Шоутянь стоит на гребне холма, держа в руках пульт дистанционного управления, и его взгляд прикован к медленно летящему в небе дрону. Этот небольшой летательный аппарат скользит по золотистым пшеничным полям со скоростью 5 метров в секунду, передавая изображения и данные высокого разрешения в режиме реального времени. Для Ли Шоутяня это не просто осмотр пшеничного поля, а технологическая революция, коренным образом меняющая традиционные методы ведения сельского хозяйства. Раньше ему приходилось часами ходить, измеряя рост и зрелость пшеницы ряд за рядом. Теперь дрон может провести ?проверку состояния? всего участка всего за несколько минут.
В последние несколько десятилетий китайские фермеры полагались на опыт и интуицию при управлении своими полями. Созрела ли пшеница, распространяются ли вредители и болезни, и достаточно ли орошения — все это оценивалось визуально и на ощупь.
Цены на пшеницу часто колеблются из-за множества факторов, таких как климат, политика и международный зерновой рынок. Традиционные фермеры часто полагаются на рыночные слухи или устные рекомендации деревенских чиновников при оценке рыночной ситуации, что приводит к устаревшей и ненадежной информации. Однако, используя данные о росте урожая, полученные с помощью дронов, и объединяя их с системой ценообразования в реальном времени Национального центра торговли зерном, Ли Шоутянь может заранее прогнозировать уровень урожая в этом году и решать, следует ли отложить уборку, выбрать подходящее время для продажи или заключить соответствующие контракты на закупку. Например, в начале лета 2023 года мониторинг с помощью дронов показал, что средняя урожайность его пшеничных полей достигла 1200 цзинь на му, что выше, чем в предыдущие годы. Он решительно заключил гарантированное соглашение о закупке с местными зерновыми и маслозаводами, избежав убытков, вызванных последующим снижением цен. Этот подход, основанный на ?стратегии, управляемой данными?, меняет бизнес-логику фермеров. От индивидуального экспериментирования к коллективной мудрости: формирование цифровой экосистемы в сельской местности. Практика Ли Шоутяня не является единичным случаем. В Цзинине, Шаньдуне, Чжоукоу, Хэнане и других местах все больше кооперативов внедряют модели работы с роями дронов. Сельский кооператив приобретает высокопроизводительный дрон, управляемый специально назначенным сотрудником, для оказания таких услуг, как осмотр полей, измерение урожайности и защита растений для всей деревни. Плата за услуги взимается за му (сельскохозяйственный участок), что значительно ниже стоимости рабочей силы. В то же время правительство запустило проект ?Субсидирование умного сельского хозяйства?, предоставляя фермерам, приобретающим дроны и устанавливающим устройства IoT, финансовую поддержку в размере до 30%. Некоторые молодые люди, вернувшиеся в свои родные города, воспользовались этой возможностью, чтобы создать компании, занимающиеся сельскохозяйственными технологиями, предоставляющие комплексные услуги — от аренды оборудования и обработки данных до удаленной диагностики. Эта экосистема ?оборудование + программное обеспечение + услуги? позволяет технологиям действительно достигать полей и деревень, а не оставаться привилегией городской элиты. Вызовы и проблемы: реальные дилеммы в популяризации технологий. Несмотря на многообещающие перспективы, продвижение дронов в сельской местности по-прежнему сталкивается со многими проблемами. Во-первых, это операционный барьер — некоторые пожилые фермеры плохо воспринимают электронные устройства, а обучение навыкам дистанционного управления занимает много времени и требует больших усилий. Во-вторых, существуют проблемы с покрытием сигнала; В отдаленных районах часто происходят перебои в полетах и ??потеря данных. Кроме того, вызывает беспокойство вопрос конфиденциальности данных: кто имеет право доступа к данным о росте этих сельскохозяйственных угодий? Если коммерческие организации будут использовать их для прогнозирования рынка или снижения цен, окажутся ли фермеры в невыгодном положении? Вдобавок, некоторые недорогие дроны отличаются непостоянным качеством: искаженные изображения, короткий срок службы батареи и низкая ветроустойчивость, что увеличивает риск ошибочных решений. Эти проблемы необходимо срочно решить с помощью политических рекомендаций и отраслевых стандартов. Будущее уже здесь: безграничные возможности сельскохозяйственного интеллекта. Благодаря непрерывной оптимизации моделей глубокого обучения искусственного интеллекта, будущие дроны будут обладать более мощными возможностями автономного принятия решений. Эти дроны смогут не только делать фотографии, но и автоматически корректировать траекторию полета в зависимости от состояния посевов, определять типы сорняков и рекомендовать решения по прополке. Некоторые высокотехнологичные модели могут даже быть оснащены миниатюрными метеостанциями для сбора параметров окружающей среды, таких как температура, влажность, интенсивность света и скорость ветра, в режиме реального времени, создавая полную ?цифровую копию сельскохозяйственных угодий?. Когда эти данные объединяются с историческими урожаями, прогнозами погоды и тенденциями фьючерсного рынка, фермеры получают беспрецедентные глобальные знания. Ли Шоутянь однажды сказал: ?В прошлом сельское хозяйство зависело от погоды; теперь оно зависит от ?облаков“?. За этим утверждением скрывается тихая, но глубокая перестройка всей сельскохозяйственной экосистемы.
Рекомендации по смежным темам
Лесные беспилотные летательные аппараты: со···
