В последние годы, в связи с ускоренной трансформацией глобальной энергетической структуры, фотоэлектрическая энергетика, как важный компонент чистой энергии, получает беспрецедентное распространение во всем мире. Особенно в таких крупных экономиках, как Китай, США и Европа, постоянно реализуются проекты распределенных фотоэлектрических систем и крупномасштабных наземных электростанций. На этом фоне традиционный ручной режим осмотра больше не может удовлетворять растущий спрос на эксплуатацию и техническое обслуживание фотоэлектрических электростанций. Ручной осмотр не только неэффективен, но и представляет опасность для безопасности, а также затрудняет обеспечение всестороннего охвата сложной местности или больших площадей электростанций.
Под фотоэлектрическими электростанциями на базе дронов подразумеваются не сами электростанции, построенные с использованием дронов, а комплексное интеллектуальное решение для инспекции, мониторинга и управления фотоэлектрическими электростанциями с помощью дронов. К основным функциям относятся обнаружение с помощью инфракрасной тепловизионной съемки, получение изображений в видимом свете, идентификация дефектов, автоматический анализ данных и интеллектуальное создание отчетов.
Для небольших распределенных фотоэлектрических проектов (таких как фотоэлектрические системы на крышах с установленной мощностью менее 100 кВт) обычно используется облегченное решение, включающее один дрон и базовое программное обеспечение для анализа данных, с общими инвестициями примерно от 25 000 до 40 000 юаней. Этот тип решения подходит для жилых и коммерческих пользователей, позволяя проводить регулярные инспекции ежеквартально или раз в полгода.
Основные бренды дронов и примеры их применения в фотоэлектрической отрасли
В настоящее время DJI Innovations доминирует на внутреннем рынке дронов для фотоэлектрической отрасли благодаря своей зрелой системе управления полетом и богатой экосистеме.
Хотя первоначальная стоимость покупки высока, долгосрочные эксплуатационные преимущества фотоэлектрических электростанций на основе дронов значительны.
Рассмотрим в качестве примера электростанцию ??мощностью 5 МВт. Традиционная ручная проверка требует ежегодных трудозатрат в размере приблизительно 60 000 юаней, и сложно гарантировать частоту и качество проверок. После внедрения системы дронов средние ежегодные затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание могут быть снижены примерно до 25 000 юаней, что позволяет сэкономить почти 50% расходов. Что еще более важно, благодаря раннему выявлению неисправностей компонентов можно избежать потерь электроэнергии. Расчеты показывают, что при средней годовой выработке электроэнергии в 1200 кВт·ч на один компонент своевременный ремонт позволяет сэкономить более 100 000 юаней экономических потерь. Кроме того, система дронов может помочь электростанции получить более высокие экологические сертификаты, повысить конкурентоспособность финансирования и косвенно увеличить стоимость активов.
Благодаря глубокой интеграции искусственного интеллекта, граничных вычислений и технологий связи 5G, фотоэлектрические электростанции на базе дронов развиваются в направлении замкнутой системы эксплуатации и технического обслуживания, основанной на ?интеллектуальном восприятии — принятии решений в реальном времени — автоматическом выполнении?.