В связи с широким применением беспилотных технологий в сельском хозяйстве, логистике, геодезии, безопасности и других областях, спрос предприятий на закупку дронов продолжает расти. Однако закупка — это только первый шаг. Научное управление огромными объемами данных, генерируемых дронами во время миссий, стало ключевым фактором, определяющим их ценность для применения. На этом фоне многоуровневые стратегии хранения данных стали незаменимым основным механизмом поддержки при закупке дронов. Рационально планируя уровни хранения данных, предприятия могут не только снизить долгосрочные эксплуатационные расходы, но и значительно повысить эффективность доступа к данным и стабильность системы.
Многоуровневая стратегия хранения данных — это метод управления, который распределяет данные по носителям информации с различными характеристиками производительности и стоимости в зависимости от частоты доступа к данным, их важности и жизненного цикла.
Типичные характеристики и проблемы хранения данных дронов
Дроны генерируют большой объем неструктурированных данных во время миссий, включая изображения высокого разрешения, видеопотоки, информацию о географических координатах, журналы датчиков и записи траектории полета. Эти данные характеризуются большим объемом, быстрым ростом и неравномерным доступом.
Типичная многоуровневая система хранения данных для дронов обычно делится на четыре уровня: горячий уровень, теплый уровень, холодный уровень и архивный уровень. Горячий уровень находится на самом верху и использует высокоскоростные твердотельные накопители (SSD) или память, подходящие для обработки в реальном времени и часто используемых данных, таких как потоковое видео в реальном времени и изображения аварийных сигналов.
В режиме ?теплого хранения? используются твердотельные накопители SATA средней производительности или жесткие диски корпоративного класса для среднесрочного анализа данных, ретроспектив проектов и регулярного поиска. В режиме ?холодного хранения? в основном используются недорогие жесткие диски большой емкости, подходящие для хранения данных, которые были проанализированы, но все еще имеют потенциальную справочную ценность. В режиме ?архивного хранения? используются объектные хранилища или ленточные библиотеки для постоянного хранения необработанных данных, соответствующих нормативным требованиям; частота доступа крайне низкая, но должна быть обеспечена долговременная читаемость и безопасность.
Достижение эффективной стратегии многоуровневого хранения зависит от поддержки ряда автоматизированных и интеллектуальных технологий.
Многоуровневое хранение следует рассматривать уже на этапе закупки
Пример из практики: Внедрение иерархической системы хранения данных в компании по инспекции электросетей
Провинциальная компания по управлению электросетями приобрела 120 беспилотных летательных аппаратов для инспекции высоковольтных линий. Каждый дрон генерирует приблизительно 800 ГБ данных в месяц, что в сумме составляет более 96 ТБ в год. Чтобы справиться с резким увеличением объёма данных, компания внедрила иерархическую систему хранения данных на основе искусственного интеллекта: видеопотоки в реальном времени напрямую передаются на периферийные вычислительные узлы и кэшируются в течение часа, затем автоматически архивируются в ?горячее? хранилище; после первоначального выявления дефектов соответствующие изображения передаются в ?тёплое? хранилище для просмотра инженерами; другие некритические данные переносятся в ?холодное? хранилище через 30 дней; все необработанные данные хранятся в течение 10 лет в соответствии с национальными отраслевыми правилами в области энергетики и, наконец, переносятся в зашифрованный архив.
Благодаря этой стратегии компания сократила затраты на хранение на 40%, уменьшила время отклика при извлечении данных на 65% и полностью выполнила требования к отслеживаемости данных, изложенные в ?Технических условиях безопасной эксплуатации энергетических объектов?.
Будущие тенденции: интеллектуализация и автоматизация определяют эволюцию систем хранения
Благодаря глубокой интеграции искусственного интеллекта, граничных вычислений и связи 5G, иерархическое хранение данных в дронах развивается в более интеллектуальном и адаптивном направлении.
Рекомендации по смежным темам
Лесные беспилотные летательные аппараты: со···
