Электронные метки RFID
Благодаря глубокой интеграции искусственного интеллекта, Интернета вещей (IoT) и технологий больших данных традиционные модели розничной торговли претерпевают глубокую трансформацию. На этом фоне быстро появились беспилотные розничные супермаркеты и умные магазины шаговой доступности, став важной частью городской коммерческой экосистемы. Одной из ключевых технологий, поддерживающих эффективную работу этих новых форматов розничной торговли, являются UHF IoT RFID-метки, специально разработанные для беспилотных розничных супермаркетов и магазинов шаговой доступности. Эти метки не только обладают такими преимуществами, как высокая точность распознавания, считывание на большом расстоянии и высокая помехоустойчивость, но и поддерживают персонализированные услуги по настройке в соответствии с потребностями различных брендов, сценариев и операций, обеспечивая действительно эффективное управление по принципу ?один товар — один код?.
УВЧ (сверхвысокочастотные) RFID-метки обычно работают в диапазоне от 860 МГц до 960 МГц. По сравнению с низкочастотными (НЧ) и высокочастотными (ВЧ) метками, их главное преимущество заключается в возможности считывания на большом расстоянии, что позволяет быстро идентифицировать партии товаров в радиусе нескольких метров.
Механизм взаимодействия меток в архитектуре IoT
В полноценной интеллектуальной розничной системе электронные метки существуют не изолированно, а служат ключевыми узлами в сети IoT, тесно взаимодействуя со считывателями, устройствами граничных вычислений и платформой управления бэкэндом. Когда покупатель берет товар, датчик, установленный на полке, немедленно запускает считыватель для сканирования метки товара. Система определяет, добавлен ли товар в корзину, и соответствующим образом обновляет статус запасов. Если товар взят без сканирования, система автоматически оповестит и зафиксирует ненормальное поведение. Одновременно все данные передаются на центральную облачную платформу через сети 4G/5G или локальную сеть и объединяются с алгоритмами машинного обучения для анализа тенденций продаж, популярных категорий и предупреждений о медленно реализуемых товарах, помогая менеджерам принимать обоснованные решения. Этот замкнутый цикл передачи данных позволяет автоматизированной розничной торговле перейти от ?беспилотной? к ?интеллектуально управляемой?.
Примеры применения в отрасли: от пилотных проектов до крупномасштабного внедрения
В настоящее время несколько крупных сетей супермаркетов в Китае продвигают использование настраиваемых электронных меток UHF в тысячах своих магазинов.