Горнодобывающее оборудование
В связи с непрерывной оптимизацией и модернизацией промышленной структуры Китая большое количество старых шахт постепенно закрывается из-за устаревших технологий, несоответствия экологическим стандартам или истощения ресурсов. Эти заброшенные шахты не только создают огромную экологическую нагрузку, но и оставляют после себя значительное количество оборудования, такого как комплектные трансформаторы, системы автоматического управления, распределительные шкафы высокого и низкого напряжения и моторные агрегаты. На фоне непрерывного продвижения к цели ?двойного выброса углерода? профессиональная переработка комплектного оборудования с мест добычи металлолома стала важным звеном в продвижении экономики замкнутого цикла и ?зеленой? трансформации.
В последние годы в стране предъявляются более высокие требования к экологической реставрации шахт и переработке ресурсов. В соответствии с ?14-м пятилетним планом развития экономики замкнутого цикла? четко указано, что необходимо ускорить крупномасштабное и высокоэффективное использование промышленных твердых отходов, списанного оборудования и других ресурсов.
С развитием искусственного интеллекта, Интернета вещей и технологий больших данных переработка отходов оборудования переходит на интеллектуальный этап. Некоторые ведущие компании внедрили системы распознавания изображений на основе ИИ для автоматической идентификации моделей трансформаторов, марок автоматизированного оборудования и параметров конфигурации; используют технологию блокчейн для обеспечения неизменности данных о потоке оборудования; и оптимизируют распределение ресурсов путем моделирования процессов демонтажа с помощью цифровых двойников. В будущем переработка всего оборудования горнодобывающих предприятий перестанет быть простым ?сбором и продажей отходов?, а превратится в интеллектуальную систему обслуживания цепочки поставок, интегрирующую интеллектуальную диагностику, дистанционную оценку, динамическое ценообразование и совместное планирование, действительно достигая двойной цели: максимизации ценности ресурсов и минимизации воздействия на окружающую среду.